Контейнер для пряжи: Для вязания «GAMMA» YRK-02 Контейнер для пряжи большой купить в Интернет-магазине ЖгутоМания.рф

Для вязания «Gamma» YRK-02 контейнер для пряжи пластик




698 ₽




Артикул: 28316440142



В наличии




Купить




БрендGamma
Вид товара:Инструменты и принадлежности для вязания
Материал:пластик
Тип товараОрганайзер
Вид наименованиябольшой

Все характеристики

Всего просмотров этой страницы: 196

  • Описание
  • Характеристики
  • Задать вопрос или оставить отзыв (0)

Забудьте об «убежавших» клубках! Вязать станет еще комфортнее с контейнером для пряжи!
Удобен при вязании пряжи в мотках.
Устойчивый.
При вязании нить не спутывается и не пачкается.
Прозрачная крышка контейнера позволит видеть остаток клубка и контролировать его расход.
Контейнер можно взять с собой в дорогу, и наслаждаться вязанием во время путешествия.
Для контейнера можно сделать удобную подвесную ручку.
Возьмите нить необходимой длины.
Протяните концы нити через два небольших отверстия на крышке.
Завяжите узелки на концах нити.

БрендGamma
Вид товара:Инструменты и принадлежности для вязания
Материал:пластик
Тип товараОрганайзер
Вид наименованиябольшой
Срок комплектацииОт 1 до 5 рабочих дней
Объем единицы продажи, л6.006
Размер, см16 x 14
Тип упаковкив картонной упаковке с европодвесом

Отзывов нет

Похожие товары Сравнить все

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Для вязания «Gamma» MKK-50 кольца маркировочные пластик 50 шт — 6 мм — 20 шт. , 10 мм — 20 шт., 17 мм — 10 шт.

В наличии

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Быстрый просмотр

Держатели клубков | Хозяйка

Дер­жа­тели клубков

Зару­беж­ная про­мыш­лен­ность в основ­ном выпус­кает дер­жа­тели клуб­ков (нем. Wollknäuelhalter, англ. ball holder) в виде закры­тых пла­сти­ко­вых кон­тей­не­ров, кото­рые вме­щают только один клубок.

  Фото 1[1] и 2[2]. Дер­жа­тели клубка «Lizbeth Thread»

Для малень­ких 25-граммовых клуб­ков хлоп­ча­то­бу­маж­ных ниток типа «Ириса», смо­тан­ных на фаб­рике так, что у них в сере­дине есть боль­шое отвер­стие, под­хо­дит кон­тей­нер «Lizbeth Thread» диа­мет­ром 6,7 см. Он назы­ва­ется «дер­жа­тель нити для иголь­ного кру­жева». Кон­тей­нер состоит из двух частей, кото­рые соеди­ня­ются друг с дру­гом посред­ством защелки, и имеет внутри непо­движ­ный стер­жень для насадки клубка. Про­дев ленту или шнур через отвер­стия в верх­ней части, кон­тей­нер можно пове­сить на шею, запястье, какой-либо пред­мет мебели или, ска­жем, на ветку дерева.

Фото 3[3] и 4[4]. Дер­жа­тели клубка из шер­стя­ных ниток фирмы «Prym»

Для ниток из шер­стя­ной пряжи пред­на­зна­чен дер­жа­тель фирмы «Prym» (фото 3 и 4). Он имеет раз­меры 9×12 см и под­хо­дит для 50-граммового клубка нити тол­щи­ной 1 – 7 мм. По кон­струк­ции дер­жа­тель «Prym» схож с дер­жа­те­лем «Lizbeth Thread», и в нем также преду­смот­рены отвер­стия для шнура. Он сде­лан из цвет­ного пла­стика с про­зрач­ной крыш­кой, но не имеет защелки для ее фик­са­ции. Для того чтобы открыть кон­тей­нер, нужно потя­нуть крышку, а чтобы закрыть, – сле­дует ее при­жать. Отсут­ствует и стер­жень для клубка. В таком кон­тей­нере боль­шой клу­бок, тем более рых­лый и вытя­ну­той формы, не может вра­щаться. Поэтому для работы с ним нить необ­хо­димо вытя­нуть из середины.

Коте­нок с клуб­ком шер­сти. Кар­тина мас­лом гол­ланд­ской худож­ницы Henriette Ronner-Knip (1821 – 1909). Част­ная кол­лек­ция[4а]

Навер­ное, нельзя счи­тать пла­сти­ко­вые кон­тей­неры совер­шенно бес­по­лез­ными. Они хороши в поездке, путе­ше­ствии или дома, если у вас есть кошка.

Гораздо более функ­ци­о­на­лен и удо­бен, на мой взгляд, дер­жа­тель клубка семей­ной тор­го­вой фирмы «Halcyon Yarn» (фото 5 и 6). Он изго­тов­лен вруч­ную. Дер­жа­тель состоит из дере­вян­ной под­ставки, на кото­рую поме­щена вра­ща­ю­ща­яся на под­шип­нике круг­лая метал­ли­че­ская плат­форма со стерж­нем, на кото­рый наде­ва­ется клу­бок. Высота стержня 20,3 см, что поз­во­ляет рабо­тать не только с малень­кими, но и с боль­шими клуб­ками, как из хлоп­ко­вых, так и из шер­стя­ных нитей. Устрой­ство снаб­жено нитенаправителем.

Фото 5 и 6[5]. Дер­жа­тель клубка «Halcyon Yarn»

Весьма любо­пыт­ной пока­за­лась мне идея дер­жа­теля ткац­ких бобин фирмы «Halcyon Yarn», кото­рый можно было бы при­спо­со­бить и для раз­но­цвет­ного вяза­ния (фото 7).

Фото 7[6]. Дер­жа­тель бобин

Будем наде­яться, что со вре­ме­нем и в нашей стране най­дется мастер, кото­рый освоит про­из­вод­ство таких полез­ных и в прин­ципе не слож­ных в изго­тов­ле­нии приспособлений.

Фото 8[7]. Вяжу­щая девочка. Автор: швей­цар­ский живо­пи­сец и гра­фик Аль­берт Анкер (Albert Anker, 1831 – 1910). Фото 9. Вяжу­щая девушка. Автор: Аль­берт Анкер. Дата созда­ния: 1888 г. Холст, масло. Раз­меры: 63×45,5 см[8]

Самый древ­ний пере­нос­ной дер­жа­тель клуб­ков – пле­те­ная кор­зинка с руч­кой. В ста­рину вязали не только в поме­ще­нии. Работу было при­нято брать с собой, выходя из дома. Вязали сидя, стоя, на ходу. Поэтому кор­зинка веша­лась на лок­те­вой сгиб и при­вычно оста­ва­лась там, даже если девушка вязала в ком­нате сидя или стоя.

Фото 10. Заснув­шая вязаль­щица. Автор: фран­цуз­ский живо­пи­сец Жан-Батист Грёз (Jean-Baptiste Greuze, 1725 – 1805)[9]

Чем богаче была вязаль­щица, тем легче и кра­си­вей была ее кор­зинка. Но, как пра­вило, это была обыч­ная кор­зинка, кото­рая годи­лась также для пере­носки яиц, хлеба и др., т.е. имела широ­кое при­ме­не­ние. Однако для знат­ных дам дела­лись лег­кие изящ­ные кор­зинки округ­лой формы с крыш­кой, пред­на­зна­чен­ные спе­ци­ально для клубка. Одну из них можно видеть на порт­рете Марии Иза­беллы Грант (фото 11).

Фото 11. Мария Иза­белла Грант (около 1830 – 1854). Вяза­ние шали. Автор: шот­ланд­ский художник-портретист сэр Фрэн­сис Грант (Francis Grant, 1803 – 1878). Дата созда­ния: около 1850 – 1855 гг. Холст, масло. Раз­меры: 127,0×101,5 см. Рас­по­ло­же­ние: Чер­но­го­рия, Под­го­рица, посоль­ство Вели­ко­бри­та­нии[10]

Именно кор­зина явля­ется моим выбо­ром. Я пред­по­чи­таю неболь­шую устой­чи­вую кор­зинку без ручек и счи­таю, что она должна быть сде­лана из нату­раль­ных мате­ри­а­лов и радо­вать глаз. Ведь вяза­ние – это либо отдых, срав­ни­мый с меди­та­цией, либо гораздо более актив­ный про­цесс – твор­че­ство. То и дру­гое слу­жит вос­ста­нов­ле­нию душев­ных сил. Поэтому во время вяза­ния нужно окру­жать себя люби­мыми и кра­си­выми вещами.

Фото 12[11], 13[12] и 14[13]

Однако вполне также может подойти кор­зинка, спле­тен­ная из пла­стика. А на даче сго­дится и боль­шая пласт­мас­со­вая салатница.

Фото 15. Кор­зина поль­ская из целого прута. Высота с руч­кой 40 см, высота без ручки 20 см, длина 40 см, ширина 25 см[14]. Фото 16. Кор­зина из поли­про­пи­лена. Раз­мер: 22×9 см[15]

 



[1] http://www.crochetaustralia.com.au/products.php?product=ACCLIZHOLDER-%252d-Lizbeth-Thread-and-Ball-Holder

[2] http://www.nancysnotions.com/product/needle+tatting+thread+holder.do?sortby=ourPicks

[3] http://basteln-de.buttinette.com/shop/artikel-DE-de-BU/26000–26100-26220–26229-%289893,16528,43763%29/Prym-Wollknaeuelhalter–43763.htm

[4] Prym. Knitting Needles, Crochet Hooks & Accessories (http://www.docstoc.com/docs/93847032/KNITTING-PINS_-CROCHET-HOOKS-_-ACCESSORIES).

[4а] http://www.thegreatcat.org/the-cat-in-art-and-photos-2/cats-in-19th-century-art/henriette-ronner-knip-1821–1909-dutch/

[5] http://halcyonyarn.com/multi_craft/64890700/yarn-pet-yarn-ball-holder-with-825-rod

[6] http://halcyonyarn.com/multi_craft/62636110/leclerc-8_peg-cone-and-tube-holder

[7] http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Girl_Knitting_-_Albert_Anker.png

[8] http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Albert_Anker_-_Strickendes_M%C3%A4dchen_%281888%29.jpg

[9] https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Jean-Baptiste_Greuze_Tricoteuse_endormie.jpg?uselang=ru

[10] http://www.gac.culture.gov.uk/work.aspx?obj=26357

[11] http://www.viply.ru/pletenka/korzina-pletenaya-iz-lozy-celyy-prut-km-024

[12] http://nl.dreamstime.com/royalty-vrije-stock-foto-s-de-mand-van-de-wol-image4706788

[13] http://www.dreamstime.com/stock-photos-basket-yarn-balls-image20789823

[14] http://www.viply.ru/pletenka/korzina-pletenaya-iz-lozy-celyy-prut-km-024

[15] http://posudarstvo. ru/product/korzinka-pletenaya-multi-neoway-mj-pp014br/

java — понимание и настройка контейнера пряжи

Задавать вопрос

спросил

Изменено
7 лет, 6 месяцев назад

Просмотрено
6к раз

Привет, мы недавно перешли на пряжу с mr1. Я знаю, что контейнер — это абстрактное понятие, но я не понимаю, сколько задач jvm (карта, уменьшение, фильтрация и т. д.) может создать один контейнер, или другой способ спросить, можно ли повторно использовать контейнер для нескольких карт или задач сокращения. Я прочитал в следующем блоге: Что такое контейнер в YARN?

"Чтобы быть точным, каждый маппер и редюсер работает в своем собственном контейнере!" , что означает, что если я посмотрю журналы AM, я увижу количество выделенных контейнеров, равное количеству задач карты (сбой | успех) плюс количество задач сокращения, это правильно?

Я знаю, сколько контейнеров меняется в течение жизненного цикла приложения, основываясь на AM-запросах, разбиениях, планировщике и т. д.

Но есть ли способ запросить начальное количество минимального контейнера для данного приложения. Я думаю, что один из способов — настроить очередь справедливого планировщика. Но есть ли что-то еще, что может диктовать это?

В случае MR если у меня mapreduce.map.memory.mb = 3gb и
mapreduce.map.cpu.vcores=4 . У меня также есть yarn.scheduler.minimum-allocation-mb = 1024m и yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores = 1 .

Означает ли это, что я получу один контейнер с 4 ядрами или 4 контейнера с одним ядром?

Так же непонятно где указать mapreduce.map.memory.mb и mapreduce.map.cpu.vcores . Должны ли они быть установлены в клиентском узле или их можно также установить для каждого приложения?

Также из пользовательского интерфейса RM или пользовательского интерфейса AM есть ли способ просмотреть текущие назначенные контейнеры для данного приложения?

  • java
  • hadoop
  • hadoop-yarn
  1. Контейнер — это логический объект. Он позволяет приложению использовать определенный объем ресурсов (память, ЦП и т. д.) на определенном хосте (Node Manager).
    Контейнер нельзя повторно использовать на карте и уменьшить количество задач для одного и того же приложения.

Например, для У меня есть приложение Mapreduce, которое порождает 10 картографов:

Я запускаю это на одном хосте с 8 виртуальными ядрами (это значение определяется параметром конфигурации: yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores ). По умолчанию установлено значение 8. Проверьте «YarnConfiguration.java»

 /** Количество ядер виртуального ЦП, которое может быть выделено для контейнеров.*/
  общедоступная статическая финальная строка NM_VCORES = NM_PREFIX + "resource.cpu-vcores";
  открытый статический окончательный int DEFAULT_NM_VCORES = 8;
 

Поскольку имеется 10 картографов и 1 мастер приложений, общее количество созданных контейнеров равно 11.

Итак, для каждой задачи map/reduce запускается отдельный контейнер.

Но в Yarn для заданий MapReduce существует концепция задания Uber, которая позволяет пользователю использовать один контейнер для нескольких картографов и 1 редуктор (https://hadoop.apache.org/docs/r2. 4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml: В НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ КОД НЕ МОЖЕТ ПОДДЕРЖИВАТЬ БОЛЬШЕ ОДНОГО УМЕНЬШЕНИЯ и будет игнорировать большие значения.).

  1. Нет доступных параметров конфигурации для указания минимального количества контейнеров. Ответственность за запрос количества необходимых контейнеров лежит на мастере приложений.

  2. yarn.scheduler.minimum-allocation-mb — определяет минимальное выделение памяти для каждого контейнера ( yarn.scheduler.maximum-allocation-mb определяет максимальное выделение для каждого запроса контейнера)

    yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores — определяет минимальное выделение виртуальных ядер для каждого контейнера ( yarn. scheduler.maximum-allocation-vcores определяет максимальное выделение для каждого запроса контейнера)

    В вашем случае вы запрашиваете « mapreduce.map.memory.mb = 3m (3MB) и mapreduce.map.cpu.vcores = 4 (4 виртуальных ядра).

    Итак, вы получите 1 контейнер с 4 виртуальными ядрами для каждого преобразователя (при условии, что yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores >= 4)

  3. Параметры «mapreduce.map.memory.mb» и «mapreduce.map.cpu.vcores» установлены в файле mapred-site.xml. Если этот параметр конфигурации не является «окончательным», его можно переопределить в клиенте перед отправкой задания.

  4. Да. На странице «Попытка приложения» для приложения вы можете увидеть количество выделенных контейнеров. Проверьте прикрепленный рисунок выше.

6

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Обязательно, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

java — YARN: Контейнеры и JVM

спросил

Изменено
6 лет, 2 месяца назад

Просмотрено
3к раз

Может ли кто-нибудь помочь мне понять связь между JVM и контейнерами в YARN?

  • Как создаются JVM, это одна JVM для каждой задачи? могут ли одновременно выполняться несколько задач в одной и той же JVM? (Мне известно о ubertasking, когда многие задачи (maps/reduce) могут выполняться в одной и той же JVM одна за другой).
  • Это одна JVM для каждого контейнера? или несколько контейнеров в одной JVM? или нет никакой связи между JVM и контейнерами?
  • , когда диспетчер ресурсов выделяет контейнеры для задания, используют ли несколько задач внутри одного задания один и тот же контейнер для задач, выполняемых на одном узле? или отдельные контейнеры для каждой задачи в зависимости от доступности?

также будут полезны указатели на некоторые полезные ссылки.

  • Java
  • Hadoop
  • JVM
  • пряжа хауп
  • пряжа хауп-2.7.2

1

Это одна JVM для каждого контейнера? или несколько контейнеров в одной JVM? или нет никакой связи между JVM и контейнерами?

Конечно, связь существует, и она один к одному. Для каждого контейнера, который необходимо создать, создается новый процесс Java (JVM).

Теперь, если вы не работаете в режиме uber, рассмотрите следующее: —

Как создаются JVM, это одна JVM для каждой задачи? могут ли одновременно выполняться несколько задач в одной и той же JVM? (Мне известно о ubertasking, когда многие задачи (maps/reduce) могут выполняться в одной и той же JVM одна за другой).