Как размещать много объявлений на авито: Как на Авито разместить много одинаковых объявлений

Содержание

Как на Авито разместить много одинаковых объявлений

Те, кто когда-либо размещал объявления на Avito, знают, что на этом маркетплейсе нельзя публиковать два абсолютно одинаковых описания или изображения товара. Если администратор обнаружит, что вы пытаетесь разместить идентичные товары, то объявление не пройдёт модерацию и не будет опубликовано. Если продавец скопирует текст с чужого объявления, то оно также не будет допущено. И в этом случае появляется вероятность, что будут заблокированы оба объявления ― ваше и оригинал, с которого вы скопировали текст.

Хорошая новость в том, что из-за большого объёма размещаемых объявлений, их первичную проверку в «Авито» осуществляет робот. На ручную модерацию объявления попадают только после чьей-то жалобы или после обращения в техподдержку с просьбой узнать причину отклонения. Робота «обмануть» намного проще, чем человека, и те, кто занимается профессиональным размещением объявлений на «Авито», этим успешно пользуются.

Как быстро сделать много уникальных описаний

Для того чтобы бесплатно выложить много почти одинаковых объявлений на «Авито», необходимо их сделать уникальными. Для этого воспользуемся сервисом рандомизации текста. В интернете много таких бесплатных, например, miniwebtool.ru.

Шаг 1

Сначала составляем описание для объявления как есть.

Шаг 2

Готовим текст для рандомизации, то есть добавляем к каждому слову или фразе различные синонимы, которые не искажают смысл предложения или фразы. Например, при описании характеристик товара можно использовать следующие синонимы:

  • характеристики;
  • технические характеристики;
  • технические характеристики товара;
  • характеристики товара;
  • свойства;
  • свойства товара.

Используем специальные операторы сервиса и получаем текстовку: «Продаю холодильник, {характеристики|технические характеристики|технические характеристики товара|характеристики товара|свойства|свойства товара} следующие …»

С таким типом замены делаем несколько блоков в описании. Если не получается заменить отдельное слово, то можно добавлять фразу или предложение целиком. Главное, чтобы смысл текста при этом не менялся. Также можно рандомизировать цифры. Например, к параметру «10 см» можно подобрать синонимы «0,1 метр» или «100 мм». Или добавить в текст номер артикула, каждый раз меняя в нём цифры.

Пример: «Продаю холодильник, {характеристики|технические характеристики|технические характеристики товара|характеристики товара|свойства|свойства товара} следующие: {высота 2м|высота два метра|высота 2 метра|двухметровая высота} …»

Шаг 3

Затем этот текст вставляем в рандомизатор и запускаем сервис. Алгоритм при составлении новых объявлений каждый раз будет брать какую-то одну из перечисленных фраз. И так будет с каждым словом, каждой фразой или каждым предложением в операторе замены.

Шаг 4

Выгружаем готовые уникальные описания.

Как сделать много уникальных фотографий

Но для того чтобы разместить много почти одинаковых объявлений, недостаточно только уникального текста. Одинаковые фотографии тоже не проходят модерацию. Поэтому необходимо их немного изменить.

Для этого используют бесплатную программу XnView. В ней можно сделать пакетное переименование и обработку файлов. Вариантов пакетной обработки там множество, выбирайте любые. Только обязательно удаляйте метаданные файлов и выбирайте два-три варианта обработки:

  • изменение размера файлов;
  • добавление окантовки;
  • наложение сверху текста белым шрифтом на белом фоне;
  • изменение контраста, яркости, шума;
  • поворот картинки и т.д.

То есть изменения надо сделать таким образом, чтобы для человека они были незаметны, а для робота картинки казались бы разными. Конечно, лучше иметь в запасе больше исходных картинок, чтобы было больше вариантов для их рандомизации. Например, чтобы из одной картинки сделать 500 похожих, придётся сильно потрудиться. А если исходных разных фотографий у вас будет 30, то размножить их до 500 будет намного проще и быстрее.

Подводя итог, можно сказать, что на «Авито» можно продавать не только ненужные завалявшиеся личные вещи, но и использовать эту площадку для профессиональной массовой продажи товаров, причём не только в своём городе, но и по всей России. На любой рекламной площадке есть свои правила и нюансы работы. «Авито» в этом плане не исключение. Главное знать, как с ней работать, и тогда можно зарабатывать на нём хорошие деньги.

Обсудим сотрудничество?

Какие задачи нужно решить:

Разработка сайта / интернет-магазина

Продвижение (SEO, Директ и т.п.)

Контент-маркетинг

Поддержка сайта (информационная, техническая)

Аудит сайта / интернет-магазина

Консультация

Как разместить много объявлений на авито

Массовый постинг на авито необходим в первую очередь интернет-магазинам, риелторам, автосалонам и прочим компаниям, работа которых охватывает всю страну или большое количество городов. Вообще, особого смысла перечислять кому и зачем размещать много объявлений на авито нет никакой необходимости. Каждый продавец и так знает свои потребности в постинге на авито. Поэтому сразу начнем обзор инструментов, которые помогут автоматизировать и упростить работу с объявлениями на авито.

Автоматическое размещение объявлений на Авито

Сервис для постинга на авито. Подойдет для людей с высокой потребностью в размещении объявлений на авито. Обладает большим набором функций и возможностей, которые помогут разместить много объявлений на авито. Вам нужно только загрузить аккаунты (если у вас их нет, то в программе есть встроенный авторегер аккаунтов), указать нужные категории, текст и изображения для объявлений. Дальше все будет происходить без вашего непосредственного участия. Сервис сам рандомизирует тексты, уникализирует изображения так, что для фильтров авито они будут казаться разными картинками, после чего выполнит многопоточный постинг на авито в нужных разделах. С помощью сервиса можно не только разместить много объявлений на авито, но и управлять ими: редактировать, поднимать, удалять и т.д. Взаимодействие с клиентами этот инструмент упрощает до невозможности. В нем есть встроенный менеджер аккаунтов, благодаря которому вы можете вести переписку прямо из личного кабинета. Причем количество ваших аккаунтов роли не играет, все они будут собраны в одном приложении. На этом плюсы не заканчиваются, в сервисе есть планировщик, чтобы выполнять постинг на авито по расписанию, по всем объявлениям можно собирать статистику, настроить переадресацию на удобные вам номера и почты. Также поддерживаются прокси и юзер агенты для наиболее безопасного массового размещения объявлений на авито.


Ручная подача объявлений на Авито

Мультибраузер для авито. Подойдет тем, кому не нужно размещать очень много объявлений на авито. В отличие от обычного браузера, у этого инструмента есть свои преимущества — в каждой вкладке вы сможете авторизовать отдельный аккаунт, т.е вам не нужно будет постоянно делать переавторизацию. Регистрация аккаунтов через такой браузер будет безопасна, поскольку каждая вкладка поддерживает свои куки, прокси и юзер агенты, что не даст авито забанить вас за мультиаккаунты. Вы сможете держать в онлайне несколько десятков аккаунтов, разместить на них объявления или вести переписку с клиентами. В случае закрытия браузера или перезагрузки компьютера, все аккаунты сохранят свои сессии и вам не нужно будет заново проходить авторизацию. Конечно, сам процесс автоматического постинга на авито браузер вам обеспечить не сможет, постить объявления придется руками, но упрощение работы с большим количеством аккаунтов и объявлений на них он вам точно гарантирует. Размещать объявления и общаться с клиентами, переключаясь между вкладками, намного удобнее, чем по кругу заходить и выходить из аккаунтов.

Многофункциональный автоответчик для Авито

Если вы хотите автоматизировать рассылку и ответы на вопросы клиентов, то можно использовать бота для рассылки и автоответов на авито, которого вы можете самостоятельно создать с помощью конструктора исключительно под ваши нужды.

  • Подключайте неограниченное количество аккаунтов.
  • Моментальные ответы на входящие сообщения.
  • Настройка цепочки ответов на основе сообщений от собеседника. Для каждого объявления можно сделать свой сценарий ответов.
  • Сбор контактов написавших.
  • Рассылка по существующим диалогам аккаунта.
  • Чат-бот взаимодействует с авито через официальное api. Ваши аккаунты не будут блокироваться за быстрые и частые ответы!
  • Создание автоворонки продаж.
  • Видеоуроки и документация по настройке.
  • Поддержка аналогичного функционала для Юлы, WhatsApp, Telegram, Viber, Вконтакте, Instagram и др.

Для того, чтобы разместить много объявлений на авито и давать обратную связь клиентам, существует достаточно программных решений. Вам нужно выбрать наиболее подходящий для вас, учитывать при этом цели и объемы работ. В таком случае постинг на авито и общение с покупателями будут приносить только положительный результат, а продвижение товаров на авито превратится из рутины в простой автоматизированный процесс.

Прогнозирование вероятности сделки по объявлениям, размещенным на Авито | by Mridul Mazumdar

Чтение: 5 мин.

·

4 октября 2021 г.

«Реклама: наука об аресте человеческого интеллекта на достаточно долгое время, чтобы получить от него деньги». — Стивен Ликок (1869–1944)

Из-за электронной коммерции процесс покупки и продажи товаров по всему миру свелся к нескольким кликам на веб-сайте. Прошли те времена, когда нам нужно было искать покупателей в наших регионах. Сегодня любой размещает рекламу, чтобы привлечь потенциальных покупателей в Интернете и продать почти все без проблем, но есть одна загвоздка: многие продавцы размещают рекламу, но не получают клиентов из-за проблем с качеством в своих объявлениях, таких как неподходящие описания продуктов, размытое изображение продукта. и т. д.

В этом блоге я собираюсь объяснить, как я разработал систему машинного обучения для прогнозирования вероятности сделки по рекламе.

  1. Бизнес-цель
  2. Информация о данных
  3. Исследовательский анализ данных
  4. Разработка признаков
  5. Прогнозное моделирование
  6. Конечные примечания
  7. Ссылки
  8. 900 31

    Основная задача — построить интеллектуальную систему, оценивающую вероятность сделки для рекламу, извлекая полезную информацию из рекламных данных.

    Предоставленные данные состоят из:

    • item_id — идентификатор объявления.
    • user_id — Идентификатор пользователя.
    • регион — Объявление регион.
    • город — Город объявлений
    • parent_category_name — Категория объявлений верхнего уровня согласно рекламной модели Авито.
    • название_категории — Категория объявлений «Мелкое зерно» по рекламной модели Авито.
    • param_1 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
    • param_2 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
    • param_3 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
    • заголовок — Заголовок объявления.
    • описание — Описание объявления.
    • цена — Цена объявления.
    • item_seq_number — Порядковый номер объявления для пользователя.
    • activation_date — Дата размещения объявления.
    • user_type — Тип пользователя.
    • изображение — Идентификационный код изображения. Привязывается к файлу jpg в данных изображения. Не каждое объявление имеет изображение.
    • image_top_1 — Классификационный код изображения на Авито.
    • Deal_Probability Целевая переменная . Это вероятность того, что реклама действительно что-то продала. Невозможно точно проверить каждую транзакцию, поэтому значение этого столбца может быть любым числом с плавающей запятой от нуля до единицы.

    3.1. Средняя вероятность продажи рекламы для каждого типа пользователей

    Основные выводы:

    • Объявления от типа пользователя «Магазин» имеют наименьшую вероятность заключения сделки.
    • Объявления от типа пользователя «Частный» и «Компания» имеют сравнительно гораздо более высокую вероятность сделки, чем у «Магазина».
    • Это показывает, что моделирование «user_type» для прогнозирования «deal_probability» может быть полезным.

    3.2. Средняя вероятность сделки для каждой категории продуктов

    Основные результаты:

    • Средняя вероятность сделки значительно различается в зависимости от категории продуктов.
    • Это показывает, что моделирование «имя_категории» для прогнозирования «вероятности_сделки» может быть полезным.

    3.3. Распределение вероятности сделки

    Основные выводы:

    • Более 65% объявлений имеют нулевую вероятность сделки.
    • Более 11% объявлений имеют вероятность сделки менее 0,5.
    • Только 20,25% объявлений имеют вероятность сделки более 0,5.

    3.4. Средняя вероятность сделки для объявлений с указанием цены и без нее.

    Основные выводы:

    • Объявления, в которых не указана цена, имеют более высокую вероятность сделки.

    3.5. Средняя вероятность сделки для объявлений с описанием и без него

    Основные выводы:

    • Объявления с описанием продукта имеют более высокую вероятность сделки.

    3.6. Средняя вероятность сделки для объявлений с изображением продукта и без него

    Основные выводы:

    • Объявления, в которых нет изображения, имеют более высокую вероятность сделки.

    4.1. Обработка текстовых данных

    • Заполнение пропущенных значений
    • Объединение всех текстовых функций (название, описание, param_1, param_2, param_3)
    • Удаление стоп-слов, знаков препинания, специальных символов, http-ссылок, html-тегов s и лемматизация всех слов ( чтобы узнать больше о лемматизации, посетите: https://www.geeksforgeeks.org/python-lemmatization-with-nltk/)

    4.2. Функции даты

    • Извлечение таких функций, как день, месяц, год, выходные и т. д.

    4.3. Категориальные и числовые признаки

    • Кодирование Категориальные признаки с помощью кодировщика меток.
    • Извлечение дополнительных функций из описания и названия .
    • Изменение масштаба цена функция с использованием лог.

    4.4. Обработка изображения

    • Вычисление показателя размытости с использованием дисперсии лапласиана изображения с использованием opencv.
    • Поскольку текстовые данные на русском языке, я использовал встраивание русского текста из Fasttext.
    • Чтобы предсказать вероятность сделки, я использовал модель глубокого обучения на основе нейронной сети с несколькими входами, как показано ниже:

    I1: для ввода текста после токенизации.

    I2: для всех категориальных признаков.

    I3: для всех числовых функций.

    • После тренировки я добился потрясающего показателя kaggle rmse 0,23391 при финальном представлении.

    На этом мы завершаем блог рабочего процесса машинного обучения для этого тематического исследования.

    Пожалуйста, аплодируйте и делитесь этим блогом, если он вам понравился, подпишитесь на мой средний аккаунт, если он вам понравился. По любым вопросам, сомнениям и предложениям, пожалуйста, прокомментируйте этот блог или свяжитесь со мной по телефону Linkdin .

    Полный проект можно найти по ссылке ниже:

    GitHub — MridulMazumdar/avito_demand_prediction: Прогноз вероятности сделки с помощью рекламы…

    Прогнозирование вероятности сделки по рекламным данным. — GitHub — MridulMazumdar/avito_demand_prediction: Prediction…

    github.com

    1. Прикладной курс искусственного интеллекта
    2. Прогноз спроса Avito
    3. Обсуждение первого решения
    4. Идеи для особенности изображения

    Авито Прогноз кликабельности по объявлениям

    ПРИМЕР

    • Местоположение
      Москва, Россия
    • Промышленность
      Реклама

    Когда сотрудник любой компании приступает к работе, ему сначала необходимо получить доступ к компьютеру, необходимый для выполнения его роли.

    СКАЧАТЬ

    гостеприимство

    Можно ли предсказать успех ресторана?

    Tab Food Investments управляет ресторанами быстрого обслуживания в основном в Турции и Китае с 1995 года.

    Чтение
    Подробнее

    Электронная коммерция

    Как ИИ предсказывает потребности сотрудника

    Когда новый сотрудник приступает к работе на новой должности или получает повышение, его требования меняются.
    согласно должностной роли.

    Чтение
    Подробнее

    Маркетинг

    Можно ли предсказать успех рекламы?

    Разместить объявление непросто, но все мы знаем, что это очень важно при продаже чего-либо.

    Чтение
    Подробнее

    Программное обеспечение

    Как метрики воронки революционизируют успех продаж

    Продажи — это искусство, но также и наука. Таким образом, все аспекты функции продаж могут быть измерены.
    против конкретных целей.

    Чтение
    Подробнее

    Производство

    Можно ли уменьшить количество брака на производстве?

    Когда такая компания, как Bosch, решает проблему, мир слушает. Пришло время учиться.

    Чтение
    Подробнее

    Путешествовать

    Как ИИ может ускорить исследования

    Технологии изменили нашу жизнь, особенно с появлением Интернета.

    Чтение
    Подробнее

    Страхование

    Прогноз ожидаемых потерь от пожара для страховых полисов

    Неопределенность приводит к росту цен на страховые полисы. Прогноз потерь от пожара чрезвычайно изменчив для
    две причины:

    Чтение
    Подробнее

    Человеческие ресурсы

    Помогаем ресторанам сосредоточиться на том, что для них важно

    Будь моим гостем. Прогнозирование того, сколько клиентов будет у ресторана сегодня.

    Чтение
    Подробнее

    Розничная торговля

    Помощь менеджерам в прогнозировании их продаж с помощью ИИ

    ПРОГНОЗ ПРОДАЖ МАГАЗИНА ROSSMANN. «Для меня также важно не сдаваться слишком рано».
    Кортик
    Россманн

    Чтение
    Подробнее

    Розничная торговля

    Как узнать, когда и что спросит клиент?

    Прогнозирование продаж продукции для крупной корпоративной сети

    Чтение
    Подробнее

    Интернет Сервис

    Использование пользовательских изображений для классификации ресторанов

    Превращение изображений в слова с помощью Yelp. Назначение нескольких меток изображениям ресторана с помощью ИИ.

    Чтение
    Подробнее

    Маркетинг

    Категоризация долгоживущего контента в Интернете

    Раскрытие скрытых драгоценных камней. Создание классификатора для категоризации веб-страниц для StumbleUpon.

    Чтение
    Подробнее

    Страхование

    Подверженность страхователя взаимным рискам Liberty

    Компания Liberty Mutual Insurance, входящая в список Fortune 100, предлагает широкий спектр страховых продуктов.

    Чтение
    Подробнее

    Маркетинг

    Можно ли предсказать успех рекламы?

    Разместить объявление непросто, но все мы знаем, что это очень важно при продаже чего-либо.

    Чтение
    Подробнее

    Маркетинг

    Категоризация долгоживущего контента в Интернете

    Раскрытие скрытых драгоценных камней. Создание классификатора для категоризации веб-страниц для StumbleUpon.

    Чтение
    Подробнее

    Розничная торговля

    Помощь менеджерам в прогнозировании их продаж с помощью ИИ

    ПРОГНОЗ ПРОДАЖ МАГАЗИНА ROSSMANN. «Для меня также важно не сдаваться слишком рано».
    Кортик
    Россманн

    Чтение
    Подробнее

    Розничная торговля

    Как узнать, когда и что спросит клиент?

    Прогнозирование продаж продукции для крупной корпоративной сети

    Чтение
    Подробнее

    Электронная коммерция

    Как ИИ предсказывает потребности сотрудника

    Когда новый сотрудник приступает к работе на новой должности или получает повышение, его требования меняются.
    согласно должностной роли.

    Чтение
    Подробнее

    Производство

    Можно ли уменьшить количество брака на производстве?

    Когда такая компания, как Bosch, решает проблему, мир слушает. Пришло время учиться.

    Чтение
    Подробнее

    гостеприимство

    Можно ли предсказать успех ресторана?

    Tab Food Investments управляет ресторанами быстрого обслуживания в основном в Турции и Китае с 1995 года.

    Чтение
    Подробнее

    Человеческие ресурсы

    Помогаем ресторанам сосредоточиться на том, что для них важно

    Будь моим гостем. Прогнозирование того, сколько клиентов будет у ресторана сегодня.

    Чтение
    Подробнее

    Страхование

    Прогноз ожидаемых потерь от пожара для страховых полисов

    Неопределенность приводит к росту цен на страховые полисы. Прогноз потерь от пожара чрезвычайно изменчив для
    две причины:

    Чтение
    Подробнее

    Страхование

    Подверженность страхователя взаимным рискам Liberty

    Компания Liberty Mutual Insurance, входящая в список Fortune 100, предлагает широкий спектр страховых продуктов.

    Чтение
    Подробнее

    Интернет Сервис

    Использование пользовательских изображений для классификации ресторанов

    Превращение изображений в слова с помощью Yelp.